تشخیص جاده از تصاویر ماهواره ای

هدف اصلی در این پایان نامه تشخیص جاده در تصاویر ماهواره ای می باشد. امروزه، به دلیل گسترش ماهواره، تحلیل و بررسی تصاویر ماهواره ای یکی از زمینه های پرکاربرد در پردازش تصویر می باشد. تشخیص جاده در تصاویر هوایی نیز یکی از مهمترین کابردهای تحلیل تصاویر ماهواره ای است. تاکنون روش های زیادی در این زمینه ارائه شده است. در این پایان نامه روش جدیدی برای شناسایی جاده ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا تصویر با استفاده از الگوریتم بخش بندی تصویر به چهار ناحیه تقسیم می شود. سپس، با استفاده از روش کیفی از کلمات بصری و ماشین بردار پشتیبان، ناحیه شامل جاده از غیرجاده تشخیص داده می شود. برای انجام این امر، با استفاده از تصاویر آموزشی که در آن ها ناحیه های شامل جاده از غیرجاده تشخیص داده شده است، یک مدل برای ناحیه های شامل جاده آموزش داده می شود. پس از تشخیص ناحیه جاده با استفاده از مدل یاد گرفته شده، با استفاده از فیلتر میانه برخی از نویزهای موجود در تصویر حذف می گردد. در نهایت با توجه به اینکه جاده شی ای می باشد که مساحت آن از یک حد آستانه بزرگتر است، شی هایی از تصویر که دارای مساحت کم می باشند، حذف می گردند. برای ارزیابی روش پیشنهادی در این پایان نامه، مجموعه داد ه ی جدیدی طراحی شده است که شامل 31 تصویر مناطق جاده ای استان سیستان و بلوچستان می باشد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی بیانگر این امر است که روش پیشنهادی قادر است با دقت خوبی جاده را در تصاویر تشخیص دهد.